Forschung
Wissenschaftliche Grundlagen des SatGrass-Projekts
Pilotstudie
Im Rahmen einer Pilotstudie (2018–2020) an der HBLFA Raumberg-Gumpenstein wurde das Potenzial untersucht, mit Klima- und Fernerkundungsdaten den Ertrag und die Qualität von Dauergrünlandbeständen zu schätzen.
Die Studie kombinierte optische Satellitenbilder (Sentinel-2) und Radardaten (Sentinel-1) des europäischen Copernicus-Programms mit meteorologischen Daten, um Modelle für die Ertragsschätzung zu entwickeln.
Die Ergebnisse bilden die Grundlage für das weiterführende SatGrass-Projekt und die daraus entstandene SatGrass-App, die Landwirtinnen und Landwirten in ganz Österreich zur Verfügung steht.
Methodik
Sentinel-Satellitendaten
Optische Bilder (Sentinel-2) und SAR-Radardaten (Sentinel-1) des Copernicus-Programms liefern regelmäßige, flächendeckende Beobachtungen der Vegetation.
Wetterdaten
Meteorologische Messungen und Klimadaten werden mit den Fernerkundungsdaten kombiniert, um die Modellgenauigkeit zu erhöhen.
Schätzmodelle
Statistische und maschinelle Lernverfahren verknüpfen die Eingangsdaten zu Ertrags- und Qualitätsschätzungen für Grünlandflächen.